04 / RESEARCH & WRITING 科研与文章
Research
Writing
研究内容围绕地下空间环境、城市热岛、TOD 建成环境、交通韧性与物流设施选址等议题展开,结合空间数据、机器学习和规划问题解释。
已发表论文
Air quality characteristics and health risk assessment of underground spaces in medical buildings in Xi'an
Environmental Research Communications。研究聚焦医疗建筑地下空间空气质量及健康风险评估。
医疗地下空间污染物浓度如何随时间与人流活动变化,并对不同人群产生健康风险?
实地监测、图谱构建、多元线性回归与健康风险量化。
为地下公共空间污染溯源和精细化治理提供依据。
Analysis of Spatial Heterogeneity in Xi'an's Urban Heat Island Effect Using Multi-Source Data Fusion
PLOS ONE。研究关注西安城市热岛效应空间异质性及多源数据融合分析。
高密度城区中,不同空间形态要素如何非线性影响地表温度?
多源空间数据融合、机器学习、SHAP 解释与局部空间异质性识别。
识别建筑密度、绿视率等变量的作用阈值,为气候适应型空间治理提供支撑。
小修论文
Deciphering Non-Linear Impacts of TOD Built Environments on Pedestrian Activity: A Machine Learning Approach Using SHAP in Xi'an, China
Journal of Transport Geography。研究 TOD 建成环境对步行活力的非线性影响。
轨道站点周边建成环境如何驱动步行活力,哪些空间变量存在最优效用阈值?
多源导航数据、随机森林、SHAP 解释和 TOD 街道类型识别。
将机器学习解释结果转译为空间优化策略,为精细化街道治理提供路径。
Research on Joint Demand-Supply Robust Optimization for Drone Delivery Hub Location
Reliability Engineering & System Safety。研究无人机配送枢纽选址中的供需鲁棒优化问题。
需求波动、供给衰减与设备退化同时存在时,如何进行无人机配送枢纽选址?
鲁棒优化、功能驱动异质不确定集、Markov 电池退化建模。
将设施选址、设备衰减和需求分配过程纳入统一优化框架。
会议成果
基于机器学习的城市多因素热环境效应研究——以汉长安城遗址区为例
利用街景大数据与机器学习方法,分析城市空间形态要素对热环境的影响。
历史遗址区三维空间形态与城市热环境之间的响应关系。
街景大数据、机器学习和多因素空间特征量化。
2025 中国城市规划年会受邀宣讲。
韧性交通视角下地下接驳空间韧性提升研究——以西安北站南广场地下停车场为例
从韧性交通视角分析地下接驳空间运行问题,并提出优化策略。
高铁枢纽地下接驳空间中的拥堵、识别性与运行韧性问题。
4R 韧性理论、AnyLogic 微观交通仿真与运行情景分析。
2025 中国城市规划年会优秀墙报。